弱观测成像反问题的L(1/2)理论与自适应正则化方法
基本信息
  • 项目名称:
  • 弱观测成像反问题的L(1/2)理论与自适应正则化方法
  • 推荐单位:
  • 主持或参与:
  • 领域:
  • 国家奖或省奖:
  • 国家奖
  • 奖种:
  • 国家自然科学奖
  • 奖等:
  • 二等
  • 年度:
  • 2023
主要单位
主要完成人
徐宗本(西安交通大学)、孙 剑(西安交通大学),孟德宇(西安交通大学)、杨 燕(西安交通大学)
介绍
弱观测成像反问题是在欠采样、低剂量、强噪声等非理想观测下,从特定探测手段所获得的观测数据重构被观测对象图景的数学反问题,是雷达成像、医疗影像、无线通信等重大行业应用的核心科学基础。该项目团队在徐宗本院士的带领下,针对弱观测成像反问题,采取“典型场景驱动、机理-数据融合”思路,历经十余年探索,解决了这一难题,发展出了一套解反问题的L(1/2)正则化理论与自适应正则化方法,进而形成了突破雷达、CT、磁共振成像等领域技术瓶颈的全新数学技术,落地应用产生重大价值